I oktober 2015 installerades ett stadsnät för IoT i Umeå av det lokala företaget Elsys. De är ingen operatör normalt sett utan tillverkar hårdvara för IoT, basstationer och sensorer som kan koppla upp sig och leverera olika mätdata. De använder lorawan-teknik, (long range wide area network), en global öppen standard för uppkopplade enheter och sensorer som fokuserar på IoT-applikationer med lång räckvidd, till låg kostnad och med låg energiförbrukning.
Så används Umeås stadsnät för IoT
Internet of things Med endast fyra basstationer skapade Elsys för ett par år sedan ett stadsnät för IoT med full täckning över Umeå. Nätet har främst använts som testbädd, men inte bara för egna produkter utan det är öppet också för andra. Telekom idag har ringt Johannes Karlsson på Elsys för att höra hur det gått sedan lanseringen.

Väven och Rådhusparken i Umeå.
Fotograf: Sara Stenberg
Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Techtidningen premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Ett nät av den här typen kan exempelvis användas för fastighetsövervakning, industrisystem, vatten, belysning, avlopp, bullermätningar och luftkvalitetsmätningar. När Elsys satte nätet i drift var det främst för att för egen del kunna testa nya tekniker och den egenutvecklade hårdvaran, men de öppnade också upp nätet för andra.
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
