Artificiell intelligens fortsätter att vara ett högprioriterat område för europeiska kontaktcenterchefer. Kontaktcenterleverantören Puzzel har genomfört en omfattande undersökning med drygt 1500 deltagare som visar att de flesta tror att ai är oumbärligt för att hjälpa och avlasta medarbetarna under det kommande året.
Undersökning: Så ser europeiska kontaktcenterchefer på ai-tekniken
kontaktcenter En majoritet av kundservicecheferna ser möjligheter att avlasta medarbeterna och öka deras välmående med hjälp av ai-teknik. Det visar Puzzels undersökning State of contact centers 2025.

Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Techtidningen premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Undersökningen har genomförts i Storbritannien, Nederländerna, Sverige, Norge och Danmark och visar att det som prioriteras högst av dagens kundservicechefer är att minska väntetider och öka den andel ärenden som kan lösas redan i första kontakten med kunden, så kallad first contact resolution.
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