När konferensen Kubecon arrangerades för första gången 2015 lockade man omkring 500 besökare. Idag är det en av de viktigaste konferenserna med inriktning på Kubernetes och molnutveckling med över 10 000 deltagare varje år.
Spaning från Kubecon: ”Öppna och mindre AI-modeller en tydlig trend”
branschen Vilka är de viktigaste trenderna från den senaste Kubecon-konferensen? Techtidningen ställde några frågor till Kevin Dubois på Red Hat som är på plats i London.

Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Techtidningen premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
Techtidningen passade på att ställa några frågor till Kevin Dubois, senior principal developer advocate på Red Hat, som är på plats i London, där Kubecon Europa pågår i skrivande stund. Kevin Dubois är en flitigt anlitad talare på konferenser runt om i världen, där han delar med sig av sin passion och kunskap om utvecklarupplevelse, öppen källkod, molnbaserad utveckling och java.
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