Telenor tar till en ny metod för att öka kundnöjdheten: ai-baserad analys av de kundkonversationer som genomförs av kundservice. Den tekniska plattform man har valt för ändamålet är molnbaserade Callity från leverantören Gamgi. Enligt Telenor kommer den ge möjligheter att systematiskt sammanställa och kategorisera innehållet i kundsamtal för att skapa konkreta insikter.
Telenor i nytt ai-samarbete – ska analysera kundsamtal
kontaktcenter Operatören anlitar Gamgi för att analysera kundsamtal med hjälp av verktyget Callity.

Någonting är fel
Du är inloggad som prenumerant hos förlaget Pauser Media, men nånting är fel. På din profilsida ser du vilka av våra produkter som du har tillgång till. Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår kundtjänst.
Techtidningen premium
Läs vidare – starta din prenumeration
Redan prenumerant? Logga in och läs vidare.
– Vi satsar mycket på kundnöjdhet på Telenor, inte minst inom kundservice. Med detta konkreta verktyg kan vi samla insikter för att förstå våra kunder bättre på en övergripande nivå och utifrån det optimera verksamheten, säger Hassan Mustapha, kundservicechef på Telenor Sverige.
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